01
Część I
AI to nie młotek. To pokój, który przemeblowuje nasze myślenie: McLuhan po ChatGPT
Jak korzystać z generatywnej AI, nie zlecając jej po cichu także tej kompetencji, dzięki której potrafimy zauważyć jej błędy?
Czytaj esej
Cała książka
Eseje
Dwadzieścia esejów z Framing Tomorrow. Każdy: realny problem, klasyczna teoria, która go tłumaczy, i protokół, który wdrożysz w tym tygodniu.
I
Maszyny znaczenia
Pięć esejów o systemach, które porządkują znaczenie, zanim zauważymy samo porządkowanie: McLuhan, Stuart Hall, Craig, teoria framingu i „ja” napisane przez maszynę.
II
Architektura uwagi
Pięć esejów o drodze od nadmiaru informacji do publicznej istotności: cyfrowy plastik, silniki odpowiedzi, agenda-setting, sztuczne tłumy i pochlebcza AI.
III
Dowody w syntetycznym świecie
Pięć esejów odbudowujących zaufanie jako łańcuch odpowiedzialnych relacji: znikający przypis, pochodzenie obrazu, autentyczność, kieszenń reportera i prompt poza materiałem.
IV
Odpowiedzialność ma ludzką twarz
Trzy zamykające eseje o tym, kto płaci ukryty koszt: niewidzialna praca, nierówność językowa, wykluczenie przez projekt, syntetyczna przemoc i ludzki nadzór, który naprawdę ma władzę.
20 esejów
02
Część I
Kiedy tekst odpowiada każdemu inaczej: Stuart Hall w epoce chatbotów
Jak ocalić znaczenie, skoro streszczanie, tłumaczenie i personalizacja tworzą niewidzialne warianty tej samej publikacji?
Czytaj esej
03
Część I
Siedem teorii, jeden spór: mapa Craiga dla zespołów wdrażających AI
Dlaczego ludzie mogą używać tych samych słów o „odpowiedzialnej AI”, a jednocześnie próbować rozwiązać siedem różnych problemów?
Czytaj esej
04
Część I
„AI właśnie zmieniła wszystko” - po raz siedemnasty: hype jako gatunek dziennikarski
Rewolucyjny produkt, bezbłędne demo, cytat z prezesa i przyszłość, która zacznie się w czwartek. Hype to coś więcej niż nadmierny entuzjazm. Jest powtarzalną formą opowieści, która porusza…
Czytaj esej
05
Część I
„Ja” napisane przez maszynę: kiedy AI staje się ghostwriterem naszej tożsamości
Jak możemy delegować redagowanie języka, nie dając systemowi prawa do definiowania naszego publicznego „ja”?
Czytaj esej
06
Część II
Cyfrowy plastik: kto posprząta po masowej produkcji treści przez AI?
Czy treść może być rzetelna i użyteczna, a mimo to szkodzić - nie sama w sobie, lecz jako część modelu produkcji, który wystawia rachunek całemu środowisku informacyjnemu?
Czytaj esej
07
Część II
Kto ustala agendę, gdy odpowiedź nie ma pierwszej strony? Niewidzialne bramki silników odpowiedzi
Jak rozliczać selekcję informacji, skoro użytkownik otrzymuje jedną gotową odpowiedź zamiast widocznego pola źródeł?
Czytaj esej
08
Część II
Każdy widzi coś ważnego, tylko nie to samo: agenda-setting po końcu wspólnej pierwszej strony
Jak może przetrwać publiczna rozmowa, kiedy personalizacja rozdziela nie tylko opinie, lecz również listę spraw uznawanych za ważne?
Czytaj esej
09
Część II
Sztuczny tłum: jak boty fałszują temperaturę społeczną
Jak dziennikarze mogą uniknąć mylenia liczby postów z liczbą ludzi, popularności w sieci z poparciem większości, a hałaśliwego skupiska z opinią publiczną?
Czytaj esej
10
Część II
Masz rację, nawet kiedy się mylisz: jak pochlebcza AI odbiera nam prawo do zmiany zdania
Co dzieje się z osądem, gdy najbardziej cierpliwy rozmówca świata doskonale poprawia nam nastrój, ale znacznie gorzej radzi sobie z psuciem złego pomysłu?
Czytaj esej
11
Część III
„Sprawdź źródło” - ale gdzie ono jest? Edukacja medialna po końcu przypisu
AI potrafi odpowiedzieć, zanim zdążymy sformułować wątpliwość. Kłopot zaczyna się wtedy, gdy przypis prowadzi do strony głównej, martwego linku albo dokumentu, który nie potwierdza zdania. Jak…
Czytaj esej
12
Część III
Dowód musi podróżować z obrazem: protokół MoJo po końcu wiary w piksele
Jak redakcja może bronić autentycznego nagrania mobilnego, jeśli zachowała ostateczny eksport, lecz zgubiła historię jego powstania?
Czytaj esej
13
Część III
Autentyczny, ale niekoniecznie wiarygodny: czego brakuje między twarzą a dowodem
Kiedy twórca pokazuje nam kuchnię, zmęczenie i psa śpiącego pod biurkiem, bliskość może sprawiać wrażenie dowodu. Jak zachować ludzką twarz wiadomości, nie pozwalając jej zastąpić źródeł?
Czytaj esej
14
Część III
Twój telefon jest kamerą, montażownią - i informatorem: ukryty koszt MoJo
Smartfon pozwala reporterowi podejść bliżej i publikować szybciej. Może też powiedzieć obcym, dokąd reporter poszedł, z kim się spotkał i jak pracuje. Jak uprawiać dziennikarstwo mobilne, aby…
Czytaj esej
15
Część III
Prompt, który zdradza źródło: kiedy chatbot staje się trzecim uczestnikiem rozmowy off the record
Transkrypcja może nie zawierać nazwiska, a mimo to ujawniać tożsamość rozmówcy. Stanowisko, data, niewielka instytucja, rzadkie wydarzenie i charakterystyczny zwrot mogą wystarczyć. Zanim…
Czytaj esej
16
Część IV
Pod dywanem automatyzacji: niewidzialni ludzie, dzięki którym AI działa
Jak organizacje mogą kupować i wdrażać AI, nie korzystając z niskiej ceny osiągniętej przez wymazanie cudzej pracy?
Czytaj esej
17
Część IV
Model klasy ekonomicznej: co się dzieje, gdy AI gorzej słucha twojego języka?
Jak sprawdzić, czy użytkownicy różnych języków naprawdę otrzymują taki sam poziom usług, bezpieczeństwa i szacunku?
Czytaj esej
18
Część IV
AI jako rampa i schody: kiedy „łatwa technologia” wyklucza tych, którzy potrzebują jej najbardziej
Jak projektować treści i usługi oparte na AI tak, by służyły rzeczywistej samodzielności człowieka, a nie efektownej demonstracji?
Czytaj esej
19
Część IV
Deepfake to nie „tylko fałszywe zdjęcie”: syntetyczna przemoc jako narzędzie uciszania kobiet w mediach
Gdy seksualizowany deepfake bierze na cel dziennikarkę, najważniejsze pytanie nie brzmi, czy odbiorcy pomylą go z prawdziwym obrazem. Atak może zadziałać nawet wtedy, gdy wszyscy wiedzą, że…
Czytaj esej
20
Część IV
„Human in the loop” nie oznacza człowieka obok zielonego przycisku
„Sprawdzone przez człowieka” brzmi jak gwarancja jakości. Ale czy ta osoba miała czas, wiedzę, kontekst i władzę, by powiedzieć „nie”? Ludzki nadzór staje się realny dopiero wtedy, gdy człowiek ma…
Czytaj esej